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智能分析技術在城市交通管理中具體應用

應用案例2019年03月07日 13:10來源: 《中國安防》李莉 李勝廣
  智能分析技術在城市交通管理中具體應用有車輛檢測、車輛捕獲、車牌識別、車標識別、款型識別以及車輛特征:
 
  1.車輛檢測
 
  在視頻或圖片中,通過大量車輛的樣本,借助機器自學習和訓練,不斷更新和疊加樣本,獲得車輛分類器,實現車輛檢測,找到車輛的位置。
 
  2.車輛捕獲
 
  白天通過背景差分法提取運動目標,夜間通過車燈提取目標,在運動目標感興趣區域尋找車輛強特征,即車牌特征,最后根據車牌、車燈或車頭信息判斷捕獲并抓拍。
 
  3.車牌識別
 
  通過進行車牌定位、形態矯正、精細定位、字符分割、字符識別等程序,最終實現車牌識別。
 
  4.車標識別
 
  商標識別可以縮小車型識別的范圍,將車型識別范圍限定在某一種商標的范圍內,比如商標識別結果為奧迪,則車型識別在奧迪車中比對。所以商標識別也是車型識別的一部分??梢越柚嚺谱R別結果,得到車牌的位置信息,如圖1所示,綠色區域為車標ROI區域,然后在ROI區域內查找紋理最豐富的模塊,即為車標的位置。
 

  圖1 定位車標位置
 
  圖2所示,找到車標位置后,采用深度學習的方式將車標識別出來。
 

  圖2 車標識別應用
 
  5.款型識別
 
  當獲得車輛的前臉位置、車輛的商標信息后,即可進行車型的識別,將車輛的前臉位置提取出來,從對應的車輛商標車款庫中進行比對,找到最相近的車款,即為識別結果(如圖3所示)。
 

  圖3 款型識別應用
 
  6.車輛特征
 
  輸入目標車輛感興趣區域,通過機器學習計算出每種車輛類型的置信度,輸出最高置信度的目標類型結果,即可識別車輛類型和車身顏色。
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