更多
手機移動端
安防-資訊

中國安防展覽網 > 資訊 > 視點跟蹤 > 正文

清華魏少軍:AI芯片公司要“深挖洞 廣積糧 緩稱王”

2019-03-07 08:58:59 智東西 點擊量:6083
  【中國安防展覽網 視點跟蹤】在成功舉辦國內首場AI芯片峰會「GTIC 2018全球AI芯片創新峰會」之后,智東西聯合AWE、極果將于3月15日在AWE期間于上海舉辦「GTIC 2019全球AI芯片創新峰會」。屆時,全球AI芯片領域的20+位技術大牛和產業大咖齊聚,將就AI芯片的生態構建、架構創新與應用落地進行闡述和討論。大會前夕,智東西對大會嘉賓進行系列深度訪談,提前一睹他們的風采和對產業的真知灼見。本期訪談嘉賓為清華大學微電子所所長、中國半導體行業協會IC設計分會理事長魏少軍教授。
 
  “在未來2到3年內,(AI芯片行業)一定會碰到一個低潮,今天的一部分、甚至大部分的創業者將會成為技術變革的‘先烈’。”
 
  2018年3月,在智東西主辦的GTIC 2018全球AI芯片創新峰會上,魏少軍教授曾經這樣說道。在接下來的一年里,這句話曾被不同報道多次引用,廣為流傳。而在2018年剩下的日子里,行業發展也呈現出“冷熱不均”:2018年下半年里,既有重量級企業陸續發布AI芯片產品,也有玩家新輪融資一拖再拖遲遲未能完成,又有明星創企及時轉手“賣身上岸”,甚至還有企業被爆多次流片失敗、成本飆升……
 
  2019年,AI芯片產業狀況將會如何?AI芯片的落地場景是什么?什么行業才能賺到錢?AI芯片的衡量標準是什么?AI芯片的下一步該走往何方?……
 
  帶著這些問題,智東西再次來到清華大學校園內,與清華大學微納電子系主任、微電子所所長、我國半導體行業“男神”級人物魏少軍教授進行了一場深入對話。
 
  魏少軍教授是國內集成電路產業的領軍人物,是中國半導體行業協會IC設計分會理事長,并曾主導編寫了《人工智能芯片技術白皮書(2018)》,從定義、脈絡、標準以及發展趨勢等方面對AI芯片進行了深入而專業的研究報告,填補了國內空白。
 
  一、“2019年AI芯片將進入關鍵期,也必然會引發人們的進一步思考”
 
  魏少軍教授認為,回望2016-2018三年,AI芯片很熱。這三年完成了教育市場、讓大眾認知AI芯片的歷史任務。2016年前,大家對是不是有必要專門設計AI芯片還不清晰,但經過這三年技術和產業發展,這點現在沒有疑問了。到2019年,隨著AI芯片從概念普及進入應用落地,現在要面對的主要問題成了 “AI芯片應該走什么發展道路”、“AI芯片的創新應該集中在哪些方向”和“如何設計一顆有競爭力的AI芯片”等深層次問題。
 
  AI芯片的發展從商業路線上說,必須得找準應用場景和殺手級應用。
 
  跟所有處在風口的新技術一樣,AI芯片必須找準不可替代的應用場景,找到一個每天都要用AI的落地應用。
 
  云端AI芯片場景相對明確,然而過高的入局門檻使得這是一場巨頭扎堆的戰役。
 
  終端AI應用則是目前AI芯片初創企業普遍集中的市場。當下各類終端AI芯片主要面向三類場景:智能家居/可穿戴設備/物聯網所需的低功耗AI芯片、安防監控所需的視覺AI芯片、以及自動駕駛AI芯片。在具體應用場景中哪些是“非AI芯片不可”的?某個具體場景芯片的PPA(性能、功耗、面積)中哪一項是關鍵的?這是必須思考清楚的問題。
 
  而對于所有芯片來說,一定是越通用的場景、越大規模的出貨量,才能做到邊際成本越低、優勢越明顯。這就需要AI芯片的產品定義能覆蓋盡可能多的細分場景,這對每家AI芯片創企都是考驗。
 
  魏少軍教授認為,在經過了2016-2018年的熱潮后,2019 AI芯片創業公司需要冷靜地去思考一些基本問題。
 
  對于未來發展,魏少軍教授提出兩點建議:
 
  第一件事,“深挖洞、廣積糧、緩稱王”。應努力把企業的技術、市場、資金等家底做深做厚,芯片從來不是一個能夠速成的產業,真正有志于芯片的企業,一定要經得起持久戰;
 
  第二件事,不能只埋頭于技術研究,“技術本身不能當飯吃”。企業要研究用戶在哪、應用在哪、用戶的真實需求是什么,做好AI芯片的產品定義。
 
  二、架構創新:AI芯片必經的前路與出路
 
  2018年AI芯片老玩家努力前行,一批新玩家也閃亮登場,比如由清華大學Thinker團隊孵化出的清微智能、以及探境科技、肇觀電子、燧原科技、耐能等一批新興AI芯片創企都獲得了上億元級別的融資。
 
  與此同時,國內外眾多行業巨頭也開始跨界造起了云端AI芯片,比如華為、阿里、百度、Facebook等等,不一而足。
 
  在馮諾伊曼架構的“內存墻”(數據存取速度趕不上計算速度)、芯片靈活性與高能效不可兼得等問題凸顯的當下,這些涌現的AI芯片新興玩家普遍都有一個特點 —— 開始注重AI芯片的架構創新,體系結構的新老架構開始交替。
 

  ▲清華微電子所所長魏少軍教授在GTIC 2018全球AI芯片創新峰會上的演講
 
  無論是清微智能的可重構計算架構、華為的云/端統一達芬奇架構、還是探境科技的存儲優先架構、包括處于研究前沿的存算融合架構,無一不集中于新型架構的設計與技術創新,也因此獲得了資本市場的初步認可。
 
  站在2019年的這個時點上,AI芯片的架構創新除了關注神經網絡計算,更要關注全芯片的架構創新。魏少軍教授以安防AI芯片為例談了他的看法。安防AI芯片是一個系統級別的問題,除了NPU,還包括處理曝光、白平衡、視頻編解碼的ISP、Encoder等等,并不僅僅是做好一個NPU模塊就能解決的。除了神經網絡計算還需要很多計算密集型的模塊,這些模塊用什么計算架構,也是整個AI芯片的核心問題。解決這個問題,就不僅是NPU的計算架構要創新,傳統計算架構也得創新,這才是AI芯片架構創新的真正內涵。
 
  因此,只有全面的架構創新才能引領下一代AI芯片的創新。
 
  三、5年后可能會出現AI通用芯片
 
  而隨著架構創新的進一步發展,根據市場規律,未來很可能會出現一種能夠適用于不同AI應用的通用AI芯片,類似CPU、GPU、DSP等等。
 
  魏少軍教授說,現在我們還在用AI應用來定義AI算法,接著用AI算法來定義AI芯片。于是,現在出現了語音AI芯片、視覺AI芯片、自動駕駛AI芯片等適用于不同的AI應用場景。
 
  縱觀芯片發展歷史,從專用走向通用是一條基本規律 —— 正如上文提過的,一定是越通用的場景、越大規模的出貨量,才能做到邊際成本越低、性價比越高。
 
  因此,未來可能會出現一種通用的AI芯片,能夠適用于各種各樣的AI算法,并且能跨越圖像、語音等各種AI應用場景。
 
  不過,這種芯片出現的前提是AI算法的凍結——至少是針對某一大類的算法凍結了。目前AI算法依舊在快速發展當中,深度學習的神經網絡有好幾十種,加上變形后網絡有上百種,要說凍結算法現在還很早。
 
  魏少軍教授說,樂觀估計,5年后可能會出現這樣的通用AI芯片。
 
  而且,這種通用AI芯片很可能并不會出現于芯片巨頭企業當中,而更可能從新興創業玩家中誕生。大公司雖然有著明顯的軟件、工具鏈、生態資源優勢,但是它們有著自己固有的包袱,很難從架構上完全棄舊迎新。
 
  四、半導體的新熱點:5G、8K
 
  隨著芯片先進制程成本飆升、第三次全球半導體并購潮聲勢減弱,全球半導體產業也步入了一個新的下行周期,整體增長較之前年趨勢開始放緩。
 
  不過,半導體市場從來都是風起云涌,沒有停歇的時候。即便在下行周期里,依舊有眾多跨界玩家與創業公司在快速涌入新興領域。
 
  魏少軍教授認為,除了AI芯片,下一輪芯片的新興熱點還可能出現在5G與8K/16K顯示領域。
 
  我國5G在2020年商用已經是接近板上釘釘的事實,工信部信息通信發展司副司長陳立東也曾表示,目前我國5G研發試驗第三階段測試工作基本完成,5G基站與核心網設備已達到預商用要求。
 
  隨著5G到來的,將會是是更高清的視頻傳輸(8K/16K)、更大的手機儲存容量、以及車聯網、MR等一系列全新的5G相關應用,這些場景都將會需要全新的處理器,做到更高、更快、更省電。
 
  結語:AI芯片站在新起點,架構創新才是硬道理
 
  轉眼間,“AI芯片”這個概念已經火了2年。
 
  2017是AI芯片熱度爆發之年,在2017年的最后4個月里,多款AI芯片對市場進行密集而火熱的轟炸。到了2018上半年,中興事件讓人民大眾深切的感受到了“缺芯之痛”,芯片已經是中國產業升級必須跨越的門檻,全民參與熱度高漲。隨著2018年的結束,AI芯片發展將進入新階段,第一季玩家亮相已經結束,享受到短暫勝利的愉悅的同時也感受到發展的不易。這也許就是AI芯片發展必須經過的過程,不經風雨怎能見彩虹?其實,第二季AI芯片大戰才剛剛開始,有效的技術創新和準確的市場定位將是制勝的武器。而2019年是AI芯片行業的重要節點。

聲明:凡來源標明“中國安防展覽網”的文章版權均為本站所有,如需轉載請務必注明出處,違者本網將追究相關法律責任;所有未標明來源為“中國安防展覽網”的轉載文章目的在于傳遞更多信息,均不代表本網立場及觀點,“中國安防展覽網”不對這些第三方內容或鏈接做任何保證或承擔任何責任;如涉及版權等問題,請在內容發表之日起一周內與本網聯系,否則視為放棄相關權利。

我要評論

所有評論僅代表網友意見,與本站立場無關。


2018智慧安防項目接洽會

安防期刊

更多

資訊視頻會議協會

咨詢中心

服務咨詢QQ交談

在線客服QQ交談

媒體合作QQ交談

展會合作QQ交談

返回首頁